امروزه، تولید و دفع انواع پسماند یکی از مشکلات اصلی زیست‌محیطی جوامع انسانی است که نیازمند مدیریت صحیح است. احداث سایت دفن پسماند در مناطق شهری می‌تواند به‌دلیل تأثیرات مهم بر اکولوژی، بهداشت، منظر شهری، ترافیک و ارزش املاک، عامل اختلال باشد؛ بنابراین، احداث آن باید با مطالعات دقیق و جامع صورت گیرد تا از گسترش تهدیدهای زیست‌محیطی جلوگیری شود.هدف این پژوهش، مکان‌یابی سایت دفن پسماند در شهر رشت با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی سازگار با ملاحظات زیست‌محیطی و اجتماعی و ارزیابی اثرات معرفی سایت تا افق ۲۰۵۰ است. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل فضایی در GIS بود. جمعیت تا سال ۲۰۵۰ بیش از ۱٬۴۲۰٬۰۰۰ نفر برآورد شد و ۱۷ معیار فضایی شامل عمق آب زیرزمینی، جنگل، جاده، ارتفاع، فرسایش، شیرابه، رودخانه، شیب و محدوده شهر انتخاب گردید. این معیارها با شبکه‌ی عصبی چندلایه و ماشین بردار پشتیبان (SVM) تحلیل شده و ماتریس RIAM برای ارزیابی پیامدها و مدل مولا برای تخصیص زمین به‌کار رفتند.یافته‌ها نشان داد هوش مصنوعی MLP با دقت ۸۷/درصد، برتری قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سنتی دارد. نتایج مکانیابی حاکی از آن است که تنها ۳% از مساحت، پتانسیل ۵۰–۷۵% و 0.01درصد(معادل ۲۲ هکتار)، پتانسیل ۷۵–۸۵% برای ایجاد سایت دفن را دارند. مکان‌های با ظرفیت بالا در کارخانه زربال و غرب جنگل لاکان واقع شده‌اند. بر اساس ماتریس RAIM، سایت لاکان بهترین گزینه است؛ درحالی‌که ادامه فعالیت سایت سراوان با امتیاز ۴۷۷-، بدترین سناریو محسوب می‌شود. نتیجه‌گیری این است که تهدیدهای اصلی شامل کیفیت هوا، آب سطحی و زیرزمینی و گردشگری است. استفاده از هوش مصنوعی، دقت مکان‌یابی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. پیشنهاد می‌شود برنامه‌های مدیریتی شامل جداسازی، بازیافت و لایه‌گذاری برای کاهش تهدیدها و تضمین پایداری زیست‌محیطی و اجتماعی اجرا شود.