بررسی تاثیر معرفی سایت دفن زباله با الگوریتم های هوش مصنوعی سازگار با مسائل زیست محیطی و اجتماعی در شهر رشت - فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی
دوره 10، شماره 2 - ( دوفصلنامه 1404 )                   جلد 10 شماره 2 صفحات 46-27 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Soltanvash N, Zamani P, Zandsalimi M, Mirgholami M. (2025). Evaluating the impact of introducing landfill site with artificial intelligence algorithms, compatible with environmental and social issues in Rasht city. CIAUJ. 10(2), 27-46. doi:10.61882/ciauj.10.2.570
URL: http://ciauj-tabriziau.ir/article-1-570-fa.html
سلطان وش نیلوفر، زمانی پارسا، زندسلیمی میلاد، میرغلامی مرتضی.(1404). بررسی تاثیر معرفی سایت دفن زباله با الگوریتم های هوش مصنوعی سازگار با مسائل زیست محیطی و اجتماعی در شهر رشت فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی 10 (2) :46-27 10.61882/ciauj.10.2.570

URL: http://ciauj-tabriziau.ir/article-1-570-fa.html

بررسی تاثیر معرفی سایت دفن زباله با الگوریتم های هوش مصنوعی سازگار با مسائل زیست محیطی و اجتماعی در شهر رشت
نیلوفر سلطان وش1 ، پارسا زمانی*2 ، میلاد زندسلیمی3 ، مرتضی میرغلامی1
1- گروه طراحی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران
2- گروه طراحی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران ، pa.zamani@tabriziau.ac.ir
3- گروه طراحی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
چکیده:   (1884 مشاهده)
امروزه، تولید و دفع انواع پسماند یکی از مشکلات اصلی زیست‌محیطی جوامع انسانی است که نیازمند مدیریت صحیح است. احداث سایت دفن پسماند در مناطق شهری می‌تواند به‌دلیل تأثیرات مهم بر اکولوژی، بهداشت، منظر شهری، ترافیک و ارزش املاک، عامل اختلال باشد؛ بنابراین، احداث آن باید با مطالعات دقیق و جامع صورت گیرد تا از گسترش تهدیدهای زیست‌محیطی جلوگیری شود.هدف این پژوهش، مکان‌یابی سایت دفن پسماند در شهر رشت با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی سازگار با ملاحظات زیست‌محیطی و اجتماعی و ارزیابی اثرات معرفی سایت تا افق ۲۰۵۰ است. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل فضایی در GIS بود. جمعیت تا سال ۲۰۵۰ بیش از ۱٬۴۲۰٬۰۰۰ نفر برآورد شد و ۱۷ معیار فضایی شامل عمق آب زیرزمینی، جنگل، جاده، ارتفاع، فرسایش، شیرابه، رودخانه، شیب و محدوده شهر انتخاب گردید. این معیارها با شبکه‌ی عصبی چندلایه و ماشین بردار پشتیبان (SVM) تحلیل شده و ماتریس RIAM برای ارزیابی پیامدها و مدل مولا برای تخصیص زمین به‌کار رفتند.یافته‌ها نشان داد هوش مصنوعی MLP با دقت ۸۷/درصد، برتری قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سنتی دارد. نتایج مکانیابی حاکی از آن است که تنها ۳% از مساحت، پتانسیل ۵۰–۷۵% و 0.01درصد(معادل ۲۲ هکتار)، پتانسیل ۷۵–۸۵% برای ایجاد سایت دفن را دارند. مکان‌های با ظرفیت بالا در کارخانه زربال و غرب جنگل لاکان واقع شده‌اند. بر اساس ماتریس RAIM، سایت لاکان بهترین گزینه است؛ درحالی‌که ادامه فعالیت سایت سراوان با امتیاز ۴۷۷-، بدترین سناریو محسوب می‌شود. نتیجه‌گیری این است که تهدیدهای اصلی شامل کیفیت هوا، آب سطحی و زیرزمینی و گردشگری است. استفاده از هوش مصنوعی، دقت مکان‌یابی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. پیشنهاد می‌شود برنامه‌های مدیریتی شامل جداسازی، بازیافت و لایه‌گذاری برای کاهش تهدیدها و تضمین پایداری زیست‌محیطی و اجتماعی اجرا شود.
واژه‌های کلیدی: دفن زباله، ماتریس RIAM، روش‌های نوآورانه، ارزیابی پیامدها، رشت
متن کامل [PDF 2203 kb]   (431 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مفهوم سازي نظريه پردازي در معماری و شهرسازی اسلامی
دریافت: 1403/3/29 | پذیرش: 1403/5/4 | انتشار الکترونیک: 1404/10/9
فهرست منابع
1. Aliakbari-Beidokhti, Z., Ghazizade, M. J., & Gholamalifard, M. (2017). ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT OF MUNICIPAL SOLID WASTE DISPOSAL SITE USING RAPID IMPACT ASSESSMENT MATRIX (RIAM) ANALYSIS IN MASHHAD CITY, IRAN. Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), 16(10). [In Persian]. [DOI:10.30638/eemj.2017.244]
2. Anagnostopoulos, K. P., Vavatsikos, A. P., Spiropoulos, N., & Kraias, I. (2010). Land suitability analysis for natural wastewater treatment systems using a new GIS add-in for supporting criterion weight elicitation methods. Operational Research, 10, 91-108. doi: 10.1007/s12351-009-0055-5. [DOI:10.1007/s12351-009-0055-5]
3. Bahrami, Y., Hassani, H., & Maghsoudi, A. (2021). Landslide susceptibility mapping using AHP and fuzzy methods in the Gilan province, Iran. GeoJournal, 86, 1797-1816. [In Persian]. [DOI:10.1007/s10708-020-10162-y]
4. Balkema, A. J., Preisig, H. A., Otterpohl, R., & Lambert, F. J. (2002). Indicators for the sustainability assessment of wastewater treatment systems. Urban water, 4(2), 153-161. [DOI:10.1016/S1462-0758(02)00014-6]
5. Barzegar, R., Moghaddam, A. A., Tziritis, E., Adamowski, J., Nassar, J. B., Noori, M., ... & Kazemian, N. (2020). Exploring the hydrogeochemical evolution of cold and thermal waters in the Sarein-Nir area, Iran using stable isotopes (δ18O and δD), geothermometry and multivariate statistical approaches. Geothermics, 85, 101815. [DOI:10.1016/j.geothermics.2020.101815]
6. Binder, C. R., Feola, G., & Steinberger, J. K. (2010). Considering the normative, systemic and procedural dimensions in indicator-based sustainability assessments in agriculture. Environmental impact assessment review, 30(2), 71-81. doi: 10.1016/j.eiar.2009.06.002. [DOI:10.1016/j.eiar.2009.06.002]
7. Brancher, M., Knauder, W., Piringer, M., & Schauberger, G. (2020). Temporal variability in odour emissions: to what extent this matters for the assessment of annoyance using dispersion modelling. Atmospheric Environment: X, 5, 100054. doi: 10.1016/j.aeaoa.2019.100054. [DOI:10.1016/j.aeaoa.2019.100054]
8. Conti, C., Guarino, M., & Bacenetti, J. (2020). Measurements techniques and models to assess odor annoyance: A review. Environment international, 134, 105261. doi: 10.1016/j.envint.2019.105261. [DOI:10.1016/j.envint.2019.105261]
9. Danesh, G., Monavari, S. M., Omrani, G. A., Karbasi, A., & Farsad, F. (2021). Detection of suitable areas for waste disposal of petrochemical industries using integrated methods based on geographic information system. Arabian Journal of Geosciences, 14, 1-12. doi: 10.1007/s12517-021-07779-9. [DOI:10.1007/s12517-021-07779-9]
10. Daneshpour, S. A., & Pajouh, H. D. (2014). Evaluation of Beauty Quality in Urban Landscape Based on the Concept of Time Dimension (Case Study: River Floodway of Zargandeh District, Tehran, Iran). Evaluation, 4(4), 440-450. [In Persian].
11. Esmailzadeh, O., Hosseini, S. M., Tabari, M., Baskin, C. C., & Asadi, H. (2011). Persistent soil seed banks and floristic diversity in Fagus orientalis forest communities in the Hyrcanian vegetation region of Iran. Flora-Morphology, Distribution, Functional Ecology of Plants, 206(4), 365-372. doi: 10.1016/j.flora.2010.04.024. [DOI:10.1016/j.flora.2010.04.024]
12. Estay-Ossandon, C., & Mena-Nieto, A. (2018). Using a fuzzy TOP-SIS-based scenario analysis to improve municipal solid waste planning and forecasting: a case study of Canary archipelago (1999-2030). Journal of Cleaner Production. [DOI:10.1016/j.jclepro.2017.10.324]
13. Geneletti, D. (2013). Assessing the impact of alternative land-use zoning policies on future ecosystem services. Environmental Impact Assessment Review, 40, 25-35. doi: 10.1016/j.eiar.2012.12.003. [DOI:10.1016/j.eiar.2012.12.003]
14. Gentil, E. C., Damgaard, A., Hauschild, M., Finnveden, G., Eriksson, O., Thorneloe, S., ... & Christensen, T. H. (2010). Models for waste life cycle assessment: Review of technical assumptions. Waste Management, 30(12), 2636-2648. doi: 10.1016/j.wasman.2010.06.004. [DOI:10.1016/j.wasman.2010.06.004]
15. Gholamalifard, M., Phillips, J., & Ghazizade, M. J. (2017). Evaluation of unmitigated options for municipal waste disposal site in Tehran, Iran using an integrated assessment approach. Journal of environmental planning and management, 60(5), 792-820. doi: 10.1080/09640568.2016.1181610. [DOI:10.1080/09640568.2016.1181610]
16. Gorsevski, P. V., Donevska, K. R., Mitrovski, C. D., & Frizado, J. P. (2012). Integrating multi-criteria evaluation techniques with geographic information systems for landfill site selection: a case study using ordered weighted average. Waste management, 32(2), 287-296. doi: 10.1016/j.wasman.2011.09.023. [DOI:10.1016/j.wasman.2011.09.023]
17. Hajehforooshnia, S., Soffianian, A., Mahiny, A. S., & Fakheran, S. (2011). Multi objective land allocation (MOLA) for zoning Ghamishloo Wildlife Sanctuary in Iran. Journal for Nature Conservation, 19(4), 254-262. [DOI:10.1016/j.jnc.2011.03.001]
18. Isalou, A. A., Zamani, V., Shahmoradi, B., & Alizadeh, H. (2013). Landfill site selection using integrated fuzzy logic and analytic network process (F-ANP). Environmental earth sciences, 68, 1745-1755. doi: 10.1007/s12665-012-1865-y. [DOI:10.1007/s12665-012-1865-y]
19. Jiang, J., Wang, P., Lung, W. S., Guo, L., & Li, M. (2012). A GIS-based generic real-time risk assessment framework and decision tools for chemical spills in the river basin. Journal of hazardous materials, 227, 280-291. doi: 10.1016/j.jhazmat.2012.05.051. [DOI:10.1016/j.jhazmat.2012.05.051]
20. Kavyanifar, B., Tavakoli, B., Torkaman, J., Mohammad Taheri, A., & Ahmadi Orkomi, A. (2020). Coastal solid waste prediction by applying machine learning approaches (Case study: Noor, Mazandaran Province, Iran). Caspian Journal of Environmental Sciences, 18(3), 227-236. doi: 10.22124/CJES.2020.4135. [In Persian].
21. Kulisz, M., & Kujawska, J. (2021). Application of artificial neural network (ANN) for water quality index (WQI) prediction for the river Warta, Poland. Journal of Physics: Conference Series, 2130, 012028. doi: 10.1088/1742-6596/2130/1/012028. [DOI:10.1088/1742-6596/2130/1/012028]
22. Norsa'adah, B., Salinah, O., Naing, N. N., & Sarimah, A. (2020). Community health survey of residents living near a solid waste open dumpsite in Sabak, Kelantan, Malaysia. International journal of environmental research and public health, 17(1), 311. doi: 10.3390/ijerph17010311. [DOI:10.3390/ijerph17010311]
23. Nouri, H., Ghayour, H., Masoodian, A., Azadi, M., & Ildoromi, A. (2013). The Effect of Sea Surface Temperature and 2m Air Temperature on Precipitation Events in the Southern Coasts of Caspian Sea. Ecopersia, 1(4), 369-383. [In Persian].
24. Olaya, V. (2004). A gentle introduction to SAGA GIS. The SAGA User Group eV, Gottingen, Germany, 208. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004. [DOI:10.1017/CBO9781107415324.004]
25. Rahime, M., Gholamalifard, M., & Hesari, A. R. E. (2020). Modelling the temporal and spatial wind energy trend in the Caspian Sea. [DOI:10.21203/rs.3.rs-84580/v1]
26. Rasoul, A. M., Jalali, R., Abdi, A., Salari, N., Rahimi, M., & Mohammadi, M. (2019). The effect of self-management education through weblogs on the quality of life of diabetic patients. BMC medical informatics and decision making, 19, 1-12. doi: 10.1186/s12911-019-0941-6. [DOI:10.1186/s12911-019-0941-6]
27. Sarkodie, S. A., & Owusu, P. A. (2021). Global assessment of environment, health and economic impact of the novel coronavirus (COVID-19). Environment, development and sustainability, 23(4), 5005-5015. doi: 10.1007/s10668-020-00801-2. [DOI:10.1007/s10668-020-00801-2]
28. Shahabi, H., Keihanfard, S., Ahmad, B. B., & Amiri, M. J. (2014). Evaluating Boolean, AHP and WLC methods for the selection of waste landfill sites using GIS and satellite images. Environmental Earth Sciences, 71, 4221-4233. doi: 10.1007/s12665-013-2816-y. [DOI:10.1007/s12665-013-2816-y]
29. Srivastava, D., Mueller, M., & Hewlett, E. (2016). Executive Summary. Better Ways to Pay Heal. Care, 9-10. doi: 10.1787/9789264258211-en. [DOI:10.1787/9789264258211-en]
30. Sun, Z., Cheng, Z., Wang, L., Lou, Z., Zhu, N., Zhou, X., & Feng, L. (2017). The typical MSW odorants identification and the spatial odorants distribution in a large-scale transfer station. Environmental Science and Pollution Research, 24, 7705-7713. doi: 10.1007/s11356-017-8455-1. [DOI:10.1007/s11356-017-8455-1]
31. Suthar, S., & Sajwan, A. (2014). Rapid impact assessment matrix (RIAM) analysis as decision tool to select new site for municipal solid waste disposal: A case study of Dehradun city, India. Sustainable Cities and Society, 13, 12-19. doi: 10.1016/j.scs.2014.03.007. [DOI:10.1016/j.scs.2014.03.007]
32. Thapa, R. B., & Murayama, Y. (2012). Scenario based urban growth allocation in Kathmandu Valley, Nepal. Landscape and Urban Planning, 105(1-2), 140-148. doi: 10.1016/j.landurbplan.2011.12.007. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2011.12.007]
33. Wagh, C. H., & Gujar, M. G. (2014). The environmental impact assessment by using the Battelle Method. International Journal of Science and Research, 3(7), 82-86.
34. Yang, X., Chen, H., Wang, Y., & Xu, C. Y. (2016). Evaluation of the effect of land use/cover change on flood characteristics using an integrated approach coupling land and flood analysis. Hydrology Research, 47(6), 1161-1171. doi: 10.2166/nh.2016.108. [DOI:10.2166/nh.2016.108]
35. Yousefloo, A., & Babazadeh, R. (2020). Designing an integrated municipal solid waste management network: A case study. Journal of cleaner production, 244, 118824. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.118824. [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118824]
36. Yukalang, N., Clarke, B., & Ross, K. (2018). Solid waste management solutions for a rapidly urbanizing area in Thailand: Recommendations based on stakeholder input. International journal of environmental research and public health, 15(7), 1302. doi: 10.3390/ijerph15071302. [DOI:10.3390/ijerph15071302]
37. Zahedi Dehuii, L., Qishlaqi, A., & Mortazawi, M. S. (2019). Evaluating the contamination level of total petroleum hydrocarbons (TPHs) and heavy metals in coastal sediments of Tiab Mangroves (Hormozgan Province). Journal of Stratigraphy and Sedimentology Researches, 35(1), 73-90. [In Persian].
38. Zangeneh, A., Jadid, S., & Rahimi-Kian, A. (2011). A fuzzy environmental-technical-economic model for distributed generation planning. Energy, 36(5), 3437-3445. doi: 10.1016/j.energy.2011.03.048. [DOI:10.1016/j.energy.2011.03.048]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Culture of Islamic Architecture and Urbanism Journal

Designed & Developed by : Yektaweb