استراتژی‌های نوآورانه در طراحی ساختمان‌های هوشمند: با توسعه از طریق برنامه‌ریزی سناریو در صنعت معماری - فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی
دوره 9، شماره 2 - ( دوفصلنامه 1403 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 24-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Nabeghvatan S, Nabeghvatan R. Innovative Strategies in Smart Building Design: Evolution through Scenario planning in the Architecture Industry. CIAUJ 2024; 9 (2) :1-24
URL: http://ciauj-tabriziau.ir/article-1-571-fa.html
نابغ وطن سیامک، نابغ وطن روشنک. استراتژی‌های نوآورانه در طراحی ساختمان‌های هوشمند: با توسعه از طریق برنامه‌ریزی سناریو در صنعت معماری. فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی. 1403; 9 (2) :1-24

URL: http://ciauj-tabriziau.ir/article-1-571-fa.html

استراتژی‌های نوآورانه در طراحی ساختمان‌های هوشمند: با توسعه از طریق برنامه‌ریزی سناریو در صنعت معماری
سیامک نابغ وطن1 ، روشنک نابغ وطن*2
1- گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2- گروه معماری، دانشگاه فنی ییلدیز، استانبول، ترکیه ، roshanak.nabeghvatan@std.yildiz.edu.tr
چکیده:   (491 مشاهده)
ادغام فناوری‌های هوشمند در ساختمان‌های مدرن نحوه طراحی، ساخت و بهره‌برداری از ساختمان‌ها را متحول کرده است. با این حال، پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های ساختمان‌های هوشمند چالش‌های پیچیده‌ای را به‌وجود آورده است، به‌ویژه این امر در ادغام و استفاده مؤثر از این فناوری‌ها برای به حداکثر رساندن کارایی ساختمان، پایداری و راحتی کاربران رخ داده است. این پژوهش با هدف افزایش درک این مسئله از طریق روشن‌سازی مزایا و کاربردهای بالقوه برنامه‌ریزی سناریو به عنوان یک ابزار استراتژیک در طراحی ساختمان‌های هوشمند انجام شده است. سئوالات کلیدی مطرح شده شامل: چگونه می‌توان از برنامه‌ریزی سناریو برای رفع چالش‌های ادغام فناوری‌های هوشمند استفاده کرد؟ پیشران های حیاتی تأثیرگذار بر طراحی ساختمان‌های هوشمند کدام هستند؟ با استفاده از رویکردهای مبتنی بر سناریو برای ایجاد مسکن بیشتر با استفاده از فناوری‌های جدید و بهبود کیفیت زندگی مسکونی، این پژوهش، پیشران های کلیدی "چارچوب مقرراتی و اجتماعی" و "پذیرش و ادغام فناوری" را از طریق مشاوره با خبرگان و روش برنامه‌ریزی سناریوی منطق شهودی شناسایی کرده است. این فرآیند منجر به توسعۀ چهار سناریو شد: سناریوی افق هماهنگ، سناریوی دوراهی مختل شده، سناریوی رنسانس مقررات و سناریوی ایستایی و رکود. پس از توسعۀ جامع سناریوها، تجزیه و تحلیل نقاط قوت، ضعف‌ها، فرصت‌ها و تهدیدهای هر سناریو انجام شد که بینش‌های کلیدی را به دست آورد. در نهایت، بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، رویکردی جامع و منسجم برای استراتژی‌های نوآورانه در طراحی ساختمان‌های هوشمند ارائه شده است. این رویکرد بر گزینه‌های مهمی از جمله: اولویت‌بندی اصول طراحی کاربر محور، حمایت از چارچوب های مقرراتی حمایتی، پذیرش یادگیری مستمر، انطباق‌پذیری و چابکی، ترویج عدالت اجتماعی و فرصت‌های برابر، و افزایش تاب‌آوری در برابر بحران‌ها در طراحی ساختمان های هوشمند تأکید دارد.
واژه‌های کلیدی: سناریو، ساختمان هوشمند، فناوری، طراحی، صنعت معماری
متن کامل [PDF 1507 kb]   (21 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: شناسايي شكل زندگي مبتني بر سه مولفه کالبد، سبک زندگی و مفاهیم - معانی
دریافت: 1403/4/2 | پذیرش: 1403/7/3 | انتشار الکترونیک: 1403/10/8
فهرست منابع
1. Abo-El-Wafa, H., Yeshitela, K., & Pauleit, S. (2018). The use of urban spatial scenario design model as a strategic planning tool for Addis Ababa. Landscape and Urban Planning, 180: 308-318. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2017.08.004]
2. Al Dakheel, J., Del Pero, C., Aste, N., & Leonforte, F. (2020). Smart buildings features and key performance indicators: A review. Sustainable Cities and Society, 61, 102328. [DOI:10.1016/j.scs.2020.102328]
3. Alahi, M. E. E., Sukkuea, A., Tina, F. W., Nag, A., Kurdthongmee, W., Suwannarat, K., & Mukhopadhyay, S. C. (2023). Integration of IoT-enabled technologies and artificial intelligence (AI) for smart city scenario: recent advancements and future trends. Sensors, 23(11), 5206. [DOI:10.3390/s23115206]
4. Anastasi, G., Bartoli, C., Conti, P., Crisostomi, E., Franco, A., Saponara, S., ... & Vallati, C. (2021). Optimized energy and air quality management of shared smart buildings in the covid-19 scenario. Energies, 14(8), 2124. [DOI:10.3390/en14082124]
5. Apanavičienė, R., & Shahrabani, M. M. N. (2023). Key factors affecting smart building integration into smart city: technological aspects. Smart Cities, 6(4): 1832-1857. [DOI:10.3390/smartcities6040085]
6. Benavente-Peces, C. (2019). On the energy efficiency in the next generation of smart buildings-Supporting technologies and techniques. Energies, 12(22), 4399. [DOI:10.3390/en12224399]
7. Bibri, S. E. (2020). A methodological framework for futures studies: integrating normative backcasting approaches and descriptive case study design for strategic data-driven smart sustainable city planning. Energy Informatics, 3, 1-42. [DOI:10.1186/s42162-020-00133-5]
8. Bokolo, A. J. (2023). Data driven approaches for smart city planning and design: a case scenario on urban data management. Digital Policy, Regulation and Governance, 25(4): 351-367. [DOI:10.1108/DPRG-03-2022-0023]
9. Bradfield, R., Derbyshire, J., & Wright, G. (2016). The critical role of history in scenario thinking: Augmenting causal analysis within the intuitive logics scenario development methodology. Futures, 77: 56-66. [DOI:10.1016/j.futures.2016.02.002]
10. Cubuk, G. (2023). Spatial Integrity Through Sequences: Contemporary Scenario Planning Techniques For Architectural Design. Mimarlık Ve Yaşam, 8(2): 239-255.
11. Dai, X., Liu, J., & Zhang, X. (2020). A review of studies applying machine learning models to predict occupancy and window-opening behaviours in smart buildings. Energy and Buildings, 223, 110159. [DOI:10.1016/j.enbuild.2020.110159]
12. Dalirazar, S., & Sabzi, Z. (2023). Strategic analysis of barriers and solutions to development of sustainable buildings using PESTLE technique. International Journal of Construction Management, 23(1): 167-181. [DOI:10.1080/15623599.2020.1854931]
13. Ebolor, A. (2023). Backcasting frugally innovative smart sustainable future cities. Journal of Cleaner Production, 383, 135300. [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.135300]
14. Eilouti, B. (2018). Scenario-based design: New applications in metamorphic architecture. Frontiers of Architectural Research, 7(4): 530-543. [DOI:10.1016/j.foar.2018.07.003]
15. Galán-Madruga, D. (2023). Environmental Data Control in Smart Buildings: Big Data Analysis and Existing IoT Technological Systems. In IoT Enabled Computer-Aided Systems for Smart Buildings (pp. 1-18). Cham: Springer International Publishing. [DOI:10.1016/j.buildenv.2022.109818]
16. Hakimi, S. M., & Hasankhani, A. (2020). Intelligent energy management in off-grid smart buildings with energy interaction. Journal of Cleaner Production, 244, 118906. [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118906]
17. Han, Y., Fang, X., Zhao, X., & Wang, L. (2023). Exploring the impact of incentive policy on the development of prefabricated buildings: A scenario-based system dynamics model. Engineering, Construction and Architectural Management. [DOI:10.1108/ECAM-01-2023-0084]
18. Iqbal, A., Ullah, F., Anwar, H., Kwak, K. S., Imran, M., Jamal, W., & ur Rahman, A. (2018). Interoperable Internet-of-Things platform for smart home system using Web-of-Objects and cloud. Sustainable Cities and Society, 38: 636-646. [DOI:10.1016/j.scs.2018.01.044]
19. Jayashankara, M., Shah, P., Sharma, A., Chanak, P., & Singh, S. K. (2023). A novel approach for short-term energy forecasting in smart buildings. IEEE Sensors Journal, 23(5): 5307-5314. [DOI:10.1109/JSEN.2023.3237876]
20. Jung, Y., Heo, Y., Cho, H., Kang, Y. T., Kim, Y., & Lee, H. (2023). A plan to build a net zero energy building in hydrogen and electricity-based energy scenario in South Korea. Journal of Cleaner Production, 397, 136537. [DOI:10.1016/j.jclepro.2023.136537]
21. Kumar, A., Sharma, S., Goyal, N., Singh, A., Cheng, X., & Singh, P. (2021). Secure and energy-efficient smart building architecture with emerging technology IoT. Computer Communications, 176: 207-217. [DOI:10.1016/j.comcom.2021.06.003]
22. Minoli, D., Sohraby, K., & Occhiogrosso, B. (2017). IoT considerations, requirements, and architectures for smart buildings-Energy optimization and next-generation building management systems. IEEE Internet of Things Journal, 4(1): 269-283. [DOI:10.1109/JIOT.2017.2647881]
23. Nabegh Vatan, Roshanak, Belali Oskoui, Keynejad, Diba, & Farbod. (2021). Investigating the role of Covid-19 in the emergence of green architecture in the future of houses - a study based on the causal layer analysis (CLA) method. Humans and Environment, 19(4), 201-219 [In Persian].
24. Paes, V. D. C., Pessoa, C. H. M., Pagliusi, R. P., Barbosa, C. E., Argôlo, M., de Lima, Y. O., ... & de Souza, J. M. (2023). Analyzing the challenges for future smart and sustainable cities. Sustainability, 15(10), 7996. [DOI:10.3390/su15107996]
25. Pichugin, S., & Klochko, L. (2020, June). Forecasting the Possible Accident Scenario on the Example of Self-framing Metal Buildings. In International Conference BUILDING INNOVATIONS (pp. 331-342). Cham: Springer International Publishing. [DOI:10.1007/978-3-030-85043-2_31]
26. Sambandam Raju, P., Mahalingam, M., & Arumugam Rajendran, R. (2019). Design, implementation and power analysis of pervasive adaptive resourceful smart lighting and alerting devices in developing countries supporting incandescent and led light bulbs. Sensors, 19(9), 2032. [DOI:10.3390/s19092032]
27. Segura, E., Belmonte, L. M., Morales, R., & Somolinos, J. A. (2023). A Strategic Analysis of Photovoltaic Energy Projects: The Case Study of Spain. Sustainability, 15(16): 12316. [DOI:10.3390/su151612316]
28. Shaharuddin, S., Maulud, K. N. A., Rahman, S. A. F. S. A., Ani, A. I. C., & Pradhan, B. (2023). The role of IoT sensor in smart building context for indoor fire hazard scenario: A systematic review of interdisciplinary articles. Internet of Things, 100803. [DOI:10.1016/j.iot.2023.100803]
29. Shinde, R., Kim, A., & Hellweg, S. (2024). Bottom-up LCA building stock model: Tool for future building-management scenarios. Journal of Cleaner Production, 434, 140272. [DOI:10.1016/j.jclepro.2023.140272]
30. Sittón-Candanedo, I., Alonso, R. S., García, Ó., Muñoz, L., & Rodríguez-González, S. (2019). Edge computing, iot and social computing in smart energy scenarios. Sensors, 19(15): 3353. [DOI:10.3390/s19153353]
31. Tahmasebinia, F., Jiang, S., Shirowzhan, S., Mann, L., & Sepasgozar, S. M. (2023). Exploring the Integration of Architectural Design and Advanced Structural Analysis for Steel-Glass Structures: A Comparative Study of Different Case Scenarios. Buildings, 13(6): 1369. [DOI:10.3390/buildings13061369]
32. Umoh, A. A., Nwasike, C. N., Tula, O. A., Adekoya, O. O., & Gidiagba, J. O. (2024). A Review Of Smart Green Building Technologies: Investigating The Integration And Impact Of Ai And Iot In Sustainable Building Designs. Computer Science & It Research Journal, 5(1): 141-165. [DOI:10.51594/csitrj.v5i1.715]
33. Yang, C., Liang, P., Fu, L., Cui, G., Huang, F., Teng, F., & Bangash, Y. A. (2022). Using 5G in smart cities: A systematic mapping study. Intelligent Systems with Applications, 14, 200065. [DOI:10.1016/j.iswa.2022.200065]
34. Yawson, R. M. (2021). The ecological system of innovation: A new architectural framework for a functional evidence-based platform for science and innovation policy. arXiv preprint arXiv:2106.15479.
35. Zhuang, H., Zhang, J., CB, S., & Muthu, B. A. (2020). Sustainable smart city building construction methods. Sustainability, 12(12): 4947. [DOI:10.3390/su12124947]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فرهنگ معماری و شهرسازی اسلامی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Culture of Islamic Architecture and Urbanism Journal

Designed & Developed by : Yektaweb